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安防產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)經(jīng)過風風火火的數(shù)十年發(fā)展,已經(jīng)取得了不錯的成效。受益于安防領(lǐng)域深度學習算法的快速發(fā)展,智能安防的應(yīng)用越來愈廣泛,同時視頻安防的下游——運營服務(wù)還有較大的市場,將成為未來安防發(fā)展的重要方向。
安防市場格局正在一步步形成,那么可預(yù)知的未來格局會是什么樣的呢?
1. AI加速安防產(chǎn)品推陳出新
對安防人來說,人工智能的最大作用就在于能夠?qū)Α昂A恳曨l進行智能分析并實現(xiàn)事前預(yù)警”,從這一點可以看到這是人工智能行業(yè)在安防領(lǐng)域落地的一個很重要的贏利點和服務(wù)。
最重要的是AI解決的不僅僅是人和人、人和物之間的結(jié)構(gòu)聯(lián)系,更多的是可以自主進行判斷,相信在不久的將來,人工智能將會取代更多的傳統(tǒng)安防技術(shù),整個安防行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)到了比拼核心技術(shù)的關(guān)鍵時刻。
2. 融資和并購
2008年,視頻監(jiān)控領(lǐng)域三大巨頭AXIS、BOSCH、SONY相繼合作,安防領(lǐng)域內(nèi)合作開放的呼聲越來越高。因為AI技術(shù)和供應(yīng)鏈的參差不齊,導致了傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI公司通過投資/并購的方式來彌補各自短板,向完美進發(fā)。
當AI正式落地安防以后,需求端對安防的要求越來越高,這就要求傳統(tǒng)的安防企業(yè)進行有效升級,最好的途徑就是獲取融資或并購。
3. 不斷推出TOB業(yè)務(wù)
安防產(chǎn)品的推出方式,一般是“至上而下”,往往是政府使用成熟后再向民用方面普及。
受益于安防領(lǐng)域深度學習的快速發(fā)展,智能安防已經(jīng)得到了越來越多的廣泛應(yīng)用。面對安防視頻產(chǎn)品下游的需求,運營服務(wù)將有更大的市場。
4. 擴大渠道,劃定發(fā)展區(qū)域
AI+安防的應(yīng)用場景重合度不是特別高,而且還有很多地區(qū)等待AI企業(yè)的業(yè)務(wù)滲透。
當下,傳統(tǒng)安防巨頭在大面積進行AI安防產(chǎn)品的落地應(yīng)用,而且一旦撕開市場,就會考慮大面積鋪開,AI安防產(chǎn)品對數(shù)據(jù)的需求很大,依托大量的運營和數(shù)據(jù)讓機器通過學習算法來進行自我升級。
5. 安防前端和后臺的融合
早期IT的迅速發(fā)展使得安防系統(tǒng)的產(chǎn)品線、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)被壓縮,具體來說,就是安防后臺“云”化,前端則“端”話,后端的變化淡化了集成的該奶奶,催生了安防運營服務(wù)的新業(yè)態(tài)。
前后端融合雖然不是AI帶來的變化,但是基于此 ,后臺的“云”化成為了AI+安防行業(yè)正在發(fā)生的趨勢之一。
AI對安防領(lǐng)域的影響才剛開始,2017年算是AI 真是落地的第一年,具備深度學習的算法開始在政府等領(lǐng)域得到運用,包括提供個性化定制解決方案。 隨著市場的發(fā)展和完善,產(chǎn)品的更新迭代會很快,所以要積極擁抱AI新技術(shù)的傳統(tǒng)安防企業(yè)格局變化。